特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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高盛：内地游戏股下半年竞争加剧 腾讯网易仍是首选 新游戏表现成关键

北京 - 2024年6月16日 - 高盛发布研究报告表示，预计内地游戏市场将在今年下半年继续保持激烈竞争，尤其是在夏季期间。报告中指出，腾讯和网易仍然是其首选的内地游戏股，看好两家公司在传统游戏和新游戏方面的前景。

高盛表示，他们观察到，今年以来内地游戏股的表现差异显着，主要原因在于不同的传统游戏增长动力和新游戏的表现。预计随着更多游戏的发行和更积极的促销活动，下半年的竞争将进一步加剧。

腾讯

高盛将腾讯的目标价上调至477港元，并维持“买入”评级。看好腾讯的游戏包括：《地下城与勇士》（持续受到欢迎）、将于第三季度推出的《HOF》以及手游公司Supercell的加速增长。

网易

高盛将网易的目标价定为196港元，并维持“买入”评级。看好网易的游戏包括：《永劫无间MOBILE》（将于7月或8月推出）和《燕云十六声》（将于7月或8月推出）。

新游戏表现成关键

高盛认为，新游戏的表现将是下半年内地游戏股的关键看点。表现良好的新游戏可以为公司带来新的收入增长和利润来源，并提振投资者信心。

投资建议

高盛建议投资者关注腾讯和网易的新游戏表现，并择机买入。此外，投资者也可以关注其他具有良好新游戏储备的内地游戏股。

以下是一些可能对投资者有价值的额外信息:

• 高盛预计，内地游戏市场将在2024年继续增长，主要得益于手游市场的增长。
• 中国政府对游戏行业的监管趋于常态化，但总体而言仍 supportive of the industry's development.
• 游戏版号审批速度有所加快，这将有利于游戏公司推出新游戏。

需要注意的是，以上内容仅供参考，不构成投资建议。投资者在做出投资决策之前应进行自己的研究。